Teras Academy: Inventors
News Update
Loading...
Tampilkan postingan dengan label Inventors. Tampilkan semua postingan
Tampilkan postingan dengan label Inventors. Tampilkan semua postingan

1/26/2024

Arthur Samuel: Ilmuwan IBM Pioner Gaming Komputer dan Machien Learning

Arthur Samuel: Ilmuwan IBM Pioner Gaming Komputer dan Machien Learning

 

Sumber:udemy

Arthur Samuel adalah seorang ilmuwan komputer dan ahli kecerdasan buatan yang lahir pada 5 Agustus 1901 dan meninggal pada 29 Juli 1990. Ia dikenal sebagai salah satu tokoh penting dalam sejarah kecerdasan buatan dan pembuat istilah "machine learning" (pembelajaran mesin). Samuel memperkenalkan konsep pembelajaran mesin pada tahun 1959 melalui sebuah artikel berjudul "Some Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers" di mana ia menjelaskan bagaimana komputer dapat belajar untuk bermain dam dengan meningkatkan kinerjanya seiring berjalannya waktu.

1/22/2024

Jeff Dean, pemimpin kelompok ilmuwan Google AI

Jeff Dean, pemimpin kelompok ilmuwan Google AI

 

sumber:https://venturebeat.com/

Ketika Anda memikirkan orang-orang yang membangun Web saat ini, Anda mungkin membayangkan para pendiri dan CEO, katakanlah Tim Berners-Lee, Marc Andreessen, Larry Page dan Sergey Brin, mungkin Mark Zuckerberg. Menyebutkan nama mereka sangat masuk akal, masing-masing orang menciptakan produk atau kerangka kerja yang membentuk cara kita menggunakan Internet.


Sementara itu, di balik bayang-bayang para raksasa ini—yang semuanya merupakan lulusan dari pekerjaan kasar sehari-hari—terdapat banyak sekali pengembang tak berwajah yang memanfaatkan keyboard setiap hari untuk membangun produk dan sistem yang kita semua gunakan. Di dunia teknologi, dibandingkan dengan kebanyakan industri lainnya, para karyawan tersebut tidak dapat digantikan, salah satunya talenta hebat yang dimiliki oleh Goolge AI, Jeff Dean.


Google AI merupakan sebuah divisi Google yang didedikasikan untuk pengembangan kecerdasan buatan AI. Divisi ini diumumkan pada event Google I/O 2017 oleh CEO Sundar Pichai. Divisi ini telah memperluas jangkauannya dengan fasilitas penelitian di berbagai belahan dunia seperti Zurich, Paris, Israel, dan Beijing. Pada tahun 2023, Google AI menjadi bagian dari inisiatif reorganisasi yang mengangkat pimpinannya, Jeff Dean, ke posisi kepala ilmuwan di Google. Reorganisasi tersebut termasuk menggabungkan Google Brain dan DeepMind.


Dean tiba di Google pada pertengahan tahun 1999 setelah mendapatkan reputasi sebagai salah satu ilmuwan komputer muda terkemuka di negara tersebut. Tumbuh ketika kekuatan komputasi rumahan baru saja berkembang, Dean berkata bahwa dia selalu mencari cara untuk melampaui batas dari apa yang dapat Anda lakukan pada mesin tertentu. Saat masih duduk di bangku sekolah menengah, ia menulis perangkat lunak untuk menganalisis sejumlah besar data epidemiologi yang menurutnya “26 kali lebih cepat” daripada yang digunakan para profesional pada saat itu. Sistem yang disebut Epi Info ini telah diadopsi oleh Pusat Pengendalian Penyakit dan diterjemahkan ke dalam 13 bahasa.


Namun Dean selalu gelisah dengan minatnya, dan dia tidak ingin mengerjakan compiler sepanjang hidupnya. Jadi dia meninggalkan dunia akademis dan bekerja kurang dari tiga tahun kemudian di Google, yang saat itu hanya memiliki sekitar 20 karyawan. Setelah menyumbangkan beberapa karya awal yang penting untuk Google News dan AdSense, produk periklanan yang akan mengubah aturan ekonomi Internet, dia mengalihkan perhatiannya ke salah satu masalah inti perusahaan: skala.

 

Ide awal Google datang dari Page dan Brin, pengembang kelas dunia. Pada akhir tahun 1990-an mereka membangun PageRank, sebuah algoritma untuk mengembalikan hasil paling relevan pada permintaan pencarian tertentu. Fokus pada relevansi menempatkan Google pada jalur untuk mengungguli Yahoo, AltaVista, dan mesin pencari terkemuka lainnya saat ini.


Tidak berhenti di situ, Dean bekerja dengan sesama programmer terkemuka Sanjay Ghemawat dan lainnya, melakukan apa yang telah dia lakukan di sekolah menengah dengan Epi Info: menemukan solusi perangkat lunak untuk masalah perangkat keras. Ghemawat membantu memimpin tim yang membangun Sistem File Google, yang memungkinkan file berukuran besar didistribusikan secara efisien ke ribuan server murah.


Dia juga berkolaborasi dengan pakar machine learning Stanford dan salah satu pendiri Coursera AndrewNg untuk membantu salah satu mahasiswa pascasarjana Ng, Quoc Le, melakukan eksperimen inovatif dalam pembelajaran mesin tanpa pengawasan. Penelitian tersebut, yang dilakukan di “skunkworks” Google X yang rahasia , menggunakan 16.000 prosesor untuk mempelajari video YouTube tanpa pengawasan manusia—dan mereka menghasilkan gagasan yang cukup bagus tentang seperti apa rupa kucing . Kedengarannya seperti banyak komputer yang menghasilkan hasil yang cukup mendasar. Namun hal ini dapat membantu meletakkan dasar bagi generasi kecerdasan buatan berikutnya, dengan potensi penerapan mulai dari teknologi “asisten pribadi” seperti Google Now hingga fungsi pencarian gambar yang dapat berguna untuk Project Glass .


Sebelum bergabung dengan Google, Dean bekerja di Laboratorium Penelitian Barat DEC / Compaq, di mana dia bekerja pada alat pembuatan profil, arsitektur mikroprosesor, dan pengambilan informasi. Sebagian besar karyanya diselesaikan melalui kerja sama erat dengan Sanjay Ghemawat. Sebelum lulus sekolah, ia bekerja di Program Global AIDS di Organisasi Kesehatan Dunia , mengembangkan perangkat lunak untuk pemodelan statistik dan peramalan pandemi HIV / AIDS

1/20/2024

Ilya Sutskever kepala riset Open AI mempunyai misi besar menciptakan AI plus

Ilya Sutskever kepala riset Open AI mempunyai misi besar menciptakan AI plus

 

Sumber:https://www.technologyreview.com/

Tim Superalignment yang dipimpin oleh kepala ilmuwan OpenAI Ilya Sutskever telah menemukan cara untuk memandu perilaku model AI seiring dengan bertambahnya kecerdasan mereka.


Open AI dengan janji untuk membangun kecerdasan buatan yang bermanfaat bagi seluruh umat manusia, menjadi jauh lebih pintar daripada penciptanya, ChatGPT. Perusahaan membentuk kelompok riset baru yang berupaya mengatasi AI supersmart di masa depan.

1/15/2024

Kisah Demis Hassabis, seorang grandmaster catur belia pendiri perusahaan AI deepmind yang diakusisi Google

Kisah Demis Hassabis, seorang grandmaster catur belia pendiri perusahaan AI deepmind yang diakusisi Google

 

Sumber:https://www.techtimes.com

Demis Hassabis adalah seorang peneliti kecerdasan buatan, neurosains, dan pengusaha asal Inggris. Ia lahir pada 27 Juli 1976 di London. Paling dikenal sebagai salah satu pendiri dan CEO DeepMind, sebuah perusahaan kecerdasan buatan yang diakuisisi oleh Google pada tahun 2015.

Ilmuwan Komputer Geoffrey Hinton mengumumkan meninggalkan Google karena khawatir terhadap perkembangan AI

Ilmuwan Komputer Geoffrey Hinton mengumumkan meninggalkan Google karena khawatir terhadap perkembangan AI

 

Gambar:TechCrunch

Geoffrey Hinton mencapai popularitas sebagai ilmuwan komputer sekaligus pakar artificial neural networks Ketika ia menjadi salah satu ilmuwan top Google Brain. Namun ia memutuskan untuk meninggalan institusi besar tersebut pada Mei 2023 karena kekhawatiran akan risiko teknologi kecerdasan buatan (AI)

1/14/2024

Marvin Minsky: Ilmuwan Pelopor Kecerdasan Buatan (AI) MIT

Marvin Minsky: Ilmuwan Pelopor Kecerdasan Buatan (AI) MIT

 

sumber:https://www.popsci.com

Marvin Minsky (4 Agustus 1927 - 24 Januari 2016) adalah seorang ilmuwan komputer dan kognitif Amerika Serikat yang dikenal sebagai salah satu pendiri ilmu kecerdasan buatan (artificial intelligence atau AI). Ia bersama dengan Alan Turing, JohnMcCarthy, Nathaniel Rochester, dan Claude Shannon adalah salah satu tokoh utama dalam perkembangan awal ilmu kecerdasan buatan.

John Mccarthy: Ilmuwan Komputer Pendiri Artificial Intellegence (AI)

John Mccarthy: Ilmuwan Komputer Pendiri Artificial Intellegence (AI)

 

John Mccarthy founder AI

"Anda tidak ingin memeriksa dasar moralitas komputer Anda seperti halnya Anda ingin melihat sosis dibuat."— JOHN MCCARTHY

 

John McCarthy ilmuwan komputer  kelahiran Boston, Massachusetts, pada tahun 1927 dikenal sebagai pioneer kecerdasan buatan (AI), dan system komutasi interaktif.


McCarthy lahir dari ayah imigran Irlandia dan ibu imigran Yahudi Lituania, Keluarganya terpaksa sering pindah selama Depresi Hebat, sampai ayah McCarthy mendapatkan pekerjaan sebagai penyelenggara Amalgamated Clothing Workers di Los Angeles, California.


Kedua orang tuanya adalah anggota aktif Partai Komunis pada tahun 1930-an, dan mereka mendorong pembelajaran dan pemikiran kritis. Sebelum masuk sekolah menengah, ia tertarik pada sains dengan membaca terjemahan buku sains populer Rusia untuk anak-anak, berjudul 100,000 Whys.


McCarthy lulus dari Belmont High School dua tahun lebih awal. McCarthy diterima di Caltech pada tahun 1944. McCarthy menunjukkan bakat awal matematika ; selama masa remajanya dia belajar sendiri matematika perguruan tinggi dengan mempelajari buku teks yang digunakan di dekat Institut Teknologi California (Caltech). Hasilnya, dia bisa melewatkan dua tahun pertama matematika di Caltech di suatu sisi ia diskors dari Caltech karena gagal mengikuti kursus pendidikan jasmani. Dia kemudian bertugas di Angkatan Darat AS dan diterima kembali, menerima gelar BS dalam bidang matematika pada tahun 1948.


Di Caltech dia menghadiri ceramah John von Neumann yang menginspirasi usahanya di kemudian hari. McCarthy awalnya menyelesaikan studi pascasarjana di Caltech sebelum pindah ke Universitas Princeton. Ia menerima gelar PhD di bidang matematika dari Princeton pada tahun 1951 setelah menyelesaikan disertasi doktoralnya yang berjudul " Operator proyeksi dan persamaan diferensial parsial ", di bawah pengawasan Donald C. Spencer.


Karir Akademis dan Kontribusi

Setelah penunjukan jangka pendek di Universitas Princeton dan Stanford, McCarthy menjadi asisten profesor di Dartmouth pada tahun 1955. Setahun kemudian, McCarthy pindah ke MIT sebagai peneliti pada musim gugur tahun 1956. Pada akhir tahun-tahunnya di MIT dia sudah dipanggil dengan penuh kasih sayang sebagai "Paman John" oleh murid-muridnya.


Pada tahun 1962, McCarthy menjadi profesor penuh di Stanford, sampai pensiun pada tahun 2000. McCarthy memperjuangkan matematika seperti kalkulus lambda dan menemukan logika untuk mencapai akal sehat dalam kecerdasan buatan.


John McCarthy dikenal sebagai salah satu "bapak pendiri" kecerdasan buatan, bersama dengan Alan Turing, Marvin Minsky , Allen Newell , dan Herbert A. Simon. McCarthy, Minsky, Nathaniel Rochester dan Claude E. Shannon menciptakan istilah "kecerdasan buatan" dalam proposal yang mereka tulis untuk konferensi Dartmouth yang terkenal pada musim panas 1956. Konferensi ini memulai topik AI sebagai sebuah bidang ilmu komputer.


Pada akhir 1950an, McCarthy menemukan bahwa fungsi rekursif primitif dapat diperluas untuk menghitung dengan ekspresi simbolik, menghasilkan bahasa pemrograman Lisp . Makalah seminal pemrograman fungsional itu, juga memperkenalkan notasi lambda yang dipinjam dari sintaksis kalkulus lambda yang kemudian dialek seperti Skema mendasarkan semantiknya. Lisp segera menjadi bahasa pemrograman pilihan untuk aplikasi AI setelah dipublikasikan pada tahun 1960.


Pada tahun 1958, McCarthy bertugas di komite ad hoc Asosiasi Mesin Komputasi untuk Bahasa yang menjadi bagian dari komite yang merancang ALGOL 60 . Pada bulan Agustus 1959 ia mengusulkan penggunaan rekursi dan ekspresi kondisional, yang menjadi bagian dari ALGOL. Ia kemudian terlibat dalam pengembangan standar internasional dalam pemrograman dan informatika, sebagai anggota Kelompok Kerja IFIP 2.1 Federasi Internasional untuk Pemrosesan Informasi (IFIP) tentang Bahasa Algoritma dan Kalkuli.


Pada tahun 1959, ia menemukan apa yang disebut metode " pengumpulan sampah ", semacam manajemen memori otomatis , untuk memecahkan masalah di Lisp. Dia membantu memotivasi pembuatan Proyek MAC di MIT ketika dia bekerja di sana, dan di Universitas Stanford, dia membantu mendirikan Laboratorium AI Stanford, yang selama bertahun-tahun merupakan saingan ramah Proyek MAC.


Pada tahun 1961, dia mungkin adalah orang pertama yang secara terbuka mengemukakan gagasan komputasi utilitas , dalam pidatonya yang diberikan untuk merayakan ulang tahun keseratus MIT, sebuah gagasan bahwa teknologi pembagian waktu komputer dapat menghasilkan masa depan di mana daya komputasi dan bahkan aplikasi tertentu dapat dijual melalui model bisnis utilitas (seperti air atau listrik ). Gagasan tentang komputer atau utilitas informasi ini sangat populer pada akhir tahun 1960an, namun memudar pada pertengahan tahun 1990an. Namun, sejak tahun 2000, ide tersebut muncul kembali dalam bentuk baru


Pada tahun 1966, McCarthy dan timnya di Stanford menulis sebuah program komputer yang digunakan untuk memainkan serangkaian permainan catur dengan rekan-rekannya di Uni Soviet.Dari tahun 1978 hingga 1986, McCarthy mengembangkan metode pembatasan penalaran non-monotonik. Pada tahun 1982, ia tampaknya mencetuskan gagasan air mancur luar angkasa , sejenis menara yang memanjang ke luar angkasa dan dijaga tetap vertikal oleh kekuatan luar dari aliran pelet yang didorong dari Bumi melalui semacam ban berjalan yang mengembalikan pelet tersebut ke Bumi. Muatan akan menaiki ban berjalan ke atas.


Pada tahun 1979 McCarthy menulis artikel berjudul "Ascribing Mental Qualities to Machines". Di dalamnya ia menulis, "Mesin yang sederhana seperti termostat dapat dikatakan memiliki keyakinan, dan memiliki keyakinan tampaknya menjadi karakteristik sebagian besar mesin yang mampu menghasilkan kinerja pemecahan masalah."


Atas jasa, inovasi dan kontribusinya tersebut Mccarthy mendapatkan penghargaan Turing Award (1971), Kyoto Prize (1988), dan Benjamin Franklin Medal dalam ilmu komputer (2003).

Design Thinking

[Design Thinking][recentbylabel2]

Belajar Online

[Belajar Online][recentbylabel2]

Ruang Guru

[Ruang Guru][recentbylabel2]
Notification
This is just an example, you can fill it later with your own note.
Done